Observabilidad Completa: Logs, Métricas y Traces para Sistemas Distribuidos

"You can't improve what you don't measure". En sistemas distribuidos modernos con docenas de microservicios, observabilidad no es opcional, es supervivencia.

Los 3 Pilares de Observabilidad

1. Logs: Eventos discretos (errors, requests). Loki + Grafana o ELK Stack. 2. Métricas: Valores numéricos agregados (CPU, latencia). Prometheus + Grafana. 3. Traces: Camino de un request a través de servicios. Jaeger u OpenTelemetry.

OpenTelemetry: El Estándar Unificado

Vendor-neutral instrumentation para logs, metrics, traces. Auto-instrumentation para frameworks populares (Express, FastAPI, Spring). Exporta a cualquier backend (Datadog, New Relic, Honeycomb, Grafana Cloud).

Alerting Inteligente

• SLOs (Service Level Objectives): Define targets claros (99.9% uptime, p99 latency <200ms)
• Error Budgets: Permite X% de downtime mensual, alertas cuando se agota
• Reducción de Noise: Agrupa alertas correlacionadas, evita alert fatigue

Debugging con Distributed Tracing

Cuando un request toca 10 microservicios y falla, los logs tradicionales no bastan. Distributed tracing te muestra visualmente qué servicio agregó latencia, dónde falló, qué datos se pasaron. Game changer para troubleshooting.